运动员爱美有何不可?
今年就消停很多了,运动员爱因为很多企业知道,有些特别难的事自己也做不了。
所以,运动员爱我们要找到一个底盘,把发动机装上,再给它装上外壳、座椅,最后交付一辆车,企业才能用。这就对算力的要求就降到很低,运动员爱可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来,非常适合我们国家,这也是我们弯道超车的一个场景。
所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事,运动员爱而是在内部业务链条,或在外部产品功能中,选取两到三个场景,用大模型赋能。能不能做这个大模型取决于两个因素:运动员爱一是场景下有没有数据知识,因为没有知识、光有场景,训不出大模型。对于上述两个问题,运动员爱本文撷取了相关节目要点。
关于大模型如何与产业相结合,运动员爱你提出了一个理念,叫小切口,大纵深。运动员爱责任编辑:孟俊莲主编:张志伟。
我们有这么多的工业门类,运动员爱国家这么重视制造业的数字化转型,运动员爱如果中国企业都用上了这种小规模的大模型,在自己的场景上让大模型跟业务相结合,其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。
运动员爱能不能展开聊聊?周鸿祎:我们去年从toB模式中找到一些方法论。但如果把大模型越做越小,运动员爱走垂直化、运动员爱产业化、企业化、场景化的道路,可能不需要万亿、千亿的参数,只需要百亿的参数,再加上一些私有的核心数据加持,在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。
运动员爱能不能展开聊聊?周鸿祎:我们去年从toB模式中找到一些方法论。如果能取得成绩,运动员爱我认为就已经是很大的进步了。
但真正用一用,运动员爱我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力,全世界也就只有中国有这个能力。能不能做这个大模型取决于两个因素:运动员爱一是场景下有没有数据知识,因为没有知识、光有场景,训不出大模型。
(责任编辑:小西康阳)